記事一覧：特集10409件
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特集 Part2
「探してもいない」と悲鳴 過熱する分析人材大争奪戦
2017年03月04日号データ分析に強い人材が採用できない。企業からは悲痛な声が上がる。それもそのはず、人材供給量が圧倒的に足りていないからであり、日本にとどまらずその年収は高騰している。
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特集 Part3
シバタアキラ（米DataRobot ・データサイエンティスト）インタビュー
2017年03月04日号2012年の創業当時から、ＣＥＯのジェレミー・アシンは次のように考えていました。「データが爆発的に増え、ＡＩなど新しい技術が広がっているのに、その技術を使いこなせる人が絶対的に足りない。それを解決するためのツールが必要とされるだろう」と。現在、日本にも15社ほどの取引先があり、これから日本展開を本格化させます。
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特集 Part3
データサイエンティストが推薦するこの一冊
2017年03月04日号データサイエンティストに、これからデータ分析を始めたい文系サラリーマン（初心者）と、データをある程度使っていてさらなる高みを目指す文系マネジャー（中級者）向けにお薦めの図書を選出してもらった。
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特集 Part6
グーグルの“中の人”が解説 ディープラーニング最新事情
2017年03月04日号機械学習の一種であるディープラーニング（深層学習）を活用したＡＩの進化が目覚ましい。ＡＩブームを引き起こしたグーグルで中心的に活躍する“中の人”にその本質を尋ねた。
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特集 Part6
ＡＩは世の中をこう変える！ ヤフー安宅氏の熱血講義録
2017年03月04日号ＡＩと経営について語らせたら右に出る者はいない安宅和人・ヤフーチーフストラテジーオフィサー（ＣＳＯ）が慶應義塾大学ＳＦＣで教鞭を執っている。熱血講義の内容をお伝えしよう。
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特集 Part3
【日本のトップ19人にアンケート】 これだけは言いたい 凄腕データサイエンティストあるある！
2017年03月04日号経営者たちがデータサイエンティストに抱くイメージには常に誤解が付きまとう。データサイエンティストの側から見た「困った一言」を尋ねるとともに、逆に「うなった一言」についてまとめた。今後の円滑なコミュニケーションに役立ててもらいたい。
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特集 Part3
日本のトップ19人にアンケート 凄腕データサイエンティストの本音に迫る！
2017年03月04日号企業のデータサイエンティストへの期待は膨らむものの、彼らは「黒子」であるため、その本音はなかなか聞こえてこない。そこで、本誌は日本を代表する19人の「凄腕データサイエンティスト」にアンケートを実施し、彼らの胸の内に迫った。
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特集 Part5
【特別付録】 プログラミング初体験 「Excel VBA」で一発楽々！ 作業の自動化はこうする
2017年03月04日号面倒なExcel作業にうんざり……。だが、諦めてはいけない。プログラミング言語・ＶＢＡを使えば、一気に片付けることが可能だ。『たった1秒で仕事が片づくExcel自動化の教科書』『1万人の業務効率を劇的に改善したExcel速技BEST100』などの著書がある、すごい改善の吉田拳代表取締役が伝授してくれる。
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特集 Part4
Excel使いデータを分析 実務に生かすノウハウ大公開
2017年03月04日号データ分析を実務で活用するにはどうすべきか。日産自動車ビジネス改革チームマネジャなどを務め、データ分析に関する著書も多数ある柏木吉基氏にそのポイントを聞いた。
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特集 Part5
入り口でくじけないための プログラミング手引書
2017年03月04日号プログラミングの世界を少しのぞいてみたい。それには何から手を付ければいいか？ 第一歩は何がいいのか？ オンラインでのマンツーマンのプログラミングスクール講師陣が指南する。
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特集 Part7
趙 治勲（囲碁名誉名人）インタビュー
2017年03月04日号アルファ碁とイ・セドル九段との対局は、イ九段が5連勝すると予想していました。なぜなら、2015年10月にアルファ碁が欧州チャンピオンと打ったときの棋譜を見たからです。この力量では、イ九段にはとても勝てないと考えていました。
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特集 Part7
囲碁界が示した ＡＩと共存する未来
2017年03月04日号人類の強みだった“大局観”で上回り、世界のトップ棋士を打ち負かした囲碁ＡＩ。囲碁の歴史を塗り替えたＡＩへの対応は、人類とＡＩの向き合い方のモデルケースになっている。
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特集 Part4
【Column】 実務に役立つ統計分析講座 「ソフトバンク流」の中身
2017年03月04日号統計学なしにはグローバルな戦いは挑めない──。そんな必須スキルをソフトバンクの社内講師はどう教えているのか。社員向けの「実践！データ分析の応用」講座の模様をお送りする。
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特集 Part4
【西内啓氏直伝！】 ＡＩ時代も統計学が最強である理由
2017年03月04日号最強の学問は統計学である。ＡＩ時代に入っても、それは変わらない。「洞察」という武器を持つからだ。『統計学が最強の学問である』シリーズで知られる統計家・西内啓氏が解説する。
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特集 Part3
【Column】 穴の数から隠れた姿が浮かぶ 数学を使う先端データ分析
2017年03月04日号データ量が膨大になるにつれて、難易度が上がっていくデータ分析。最新の数学を応用した分析法や、今後到来する社会への対応が模索されている。データ分析の世界の最前線を追った。
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特集 Part2
大企業の守護神かハゲタカか 変わる五大法律事務所の実像
2017年02月25日号弁護士志望者の誰もが憧れる就職先といえば、五大法律事務所だ。数百人の弁護士を抱える規模とブランドで他の追随を許さないが、その表層を一皮めくれば恐るべき実態がある。
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特集 Part2
混沌の弁護士業界を先駆ける風雲児3人が見据える新境地
2017年02月25日号競争激化が進む弁護士業界において、生き残るには何が必要なのか。この10年、業界の常識をぶち破り、新たな弁護士像を模索してきた3人の風雲児に話を聞いた。
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特集 Part1
環境の激変に直面する法曹
2017年02月25日号法曹界の地盤沈下が叫ばれて久しい。その大きな理由は、2000年代以降の司法制度改革で法曹人口が急増し、弁護士が過当競争にさらされていることにある。
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特集 Part3
「真面目クンから遊び人まで」 法服を脱いだ裁判官の素顔とは
2017年02月25日号全国の高裁や地裁、家裁などに点在する裁判官は法廷外でどのような日常を送っているのだろう。一般市民と隔離された生活には彼ら独特の苦悩もある。
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特集 Part3
【Column】 事務官受験者の激減で最高裁が異例のＦＢ開設
2017年02月25日号裁判官には、地方から地方への転勤を繰り返す者もいれば、東京で彼らをコントロールする司法官僚もいる。同じ職業なのに違い過ぎる裁判官の実態に迫った。
