人工知能(AI)の機械学習において、「過学習」(オーバーフィッティング)ということが問題にされる。これは、「学習に使うデータ(学習データ)に対しては正しい答えを出せるが、新しいデータ(テストデータ)に対しては間違えた答えを出してしまう」ということだ。

この
続きは

デジタルサービス<ウェブで読む>を利用する

ログインすると本サイトのすべての記事がお楽しみいただけます。
定期購読者の方で、デジタルサービスをお申し込みの方はログインしてください。

  • パソコン
  • タブレット
  • スマートフォン

ID・パスワードをお忘れの方

※著作権等の理由により、一部の記事・写真・図版が欠けている場合があります。